Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning (autumn 2024)

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Добро пожаловать на ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest c призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Data Fusion Contest 2024

Присоединяйтесь к Mattermost чату сообщества Open Data Science!

🆕 ODS Mattermost 🆕

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2021 году.

KG Course 2021

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

ML System Design. Autumn 23/24

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Active