FeaturedBanner-524aa743

Чат соревнования

<h3 style="text-align:justify;">Описание<br>&nbsp;</h3><p style="text-align:justify;">В Авито миллионы пользователей ежемесячно размещают десятки миллионов объявлений. Некоторые продавцы, желая ускорить продажу своих товаров, стараются публиковать как можно больше похожих объявлений. Однако это усложняет поиск товаров для пользователей и затрудняет работу других продавцов.</p><p style="text-align:justify;">Поиск дублей — нетривиальная задача, которая требует одновременного анализа текстовых описаний и изображений. Продавцы могут описывать один и тот же товар разными словами, а фотографии могут различаться по ракурсу, фону или качеству. Например, допустимо, когда продавец размещает отдельные объявления для разных размеров одной модели кроссовок с практически идентичными описаниями и фотографиями. Однако повторная публикация одного и того же товара, даже с измененным текстом или другими фотографиями, считается дублем.</p><h3 style="text-align:justify;"><strong>Задача соревнования</strong></h3><p><br>Задача — разработать алгоритм, который на основе текстовой информации, изображений и других атрибутов позволит выявлять дубли в массиве объявлений.</p><h3><strong>Правила участия&nbsp;</strong></h3><p>Ознакомиться с <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf">Правилами участия в соревновании AvitoTech ML cup 2025.</a></p><h3><strong>Проверка решений</strong></h3><p>&nbsp;</p><ul><li>Решения проверяются автоматически. Запуск происходит на полностью закрытых тестовых данных, которые не передаются участникам.</li><li>На лидерборде рейтинг участников будет рассчитываться по подвыборке ответов из тестовых данных.</li><li>Кол-во сабмитов в день: 5</li><li>Решения должны быть представлены в виде CSV-файла с идентификаторами объявлений, и вероятностью: (base_id, cand_id, probability). Наличие записи в таблице интерпретируется как «объявление с cand_id является дублем к объявлению с base_id с вероятностью probability».&nbsp;</li><li>Метрика соревнования — Mean Average Precision</li></ul><h3><strong>Информация для участников</strong><br>&nbsp;</h3><p>Участники могут объединяться в команды до 4 человек.</p><p>Канал общения и обсуждения между участниками всех вопросов — <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy">https://t.me/+qCniQZm_27BjNWYy</a></p><p>Период выбора &nbsp;итоговых решений до 12:00 (по московскому времени) 28 мая 2025.&nbsp;</p><h3><strong>Данные</strong></h3><p>Все файлы и их описание вы найдете во вкладке “Данные”</p><h3><strong>Призовой фонд&nbsp;</strong></h3><p>&nbsp;</p><p>&nbsp; 1 место - 250 000 рублей</p><p>&nbsp;&nbsp;2 место - 200 000 рублей</p><p>&nbsp;&nbsp;3 место - 150 000 рублей</p>

Задача "Поиск дублей" в двухзадачном соревновании Avito ML cup 2025.

Public

Данные

Services

<p>Я согласен(-на) с<a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf"> Соглашением об услугах&nbsp;</a>и даю разрешение на обработку моих персональных данных. <em>Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах.</em></p>

Rules

<p>Нажимая &quot;Отправить&quot; я соглашаюсь с условиями <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/Avitotechcomp2025/Rules_Avito_tech_ML_cup.pdf">Правил проведения онлайн-соревнования&nbsp;</a></p>

<p>Благодарим за интерес к соревнованию!</p>

<p>Заполните, пожалуйста, форму ниже.</p>

<p>Согласия, отмеченные&nbsp; (*) - обязательные.</p>

first_name

First name

last_name

Last name

email

Email

tg_name

Your telegram nickname

country

Country (lat)

city

City (lat)

Occupation

Experience

Experience in DC

study_place2

Company/study place name

referral

How did you know about the competition?

Registration application for Avito.Tech competitions

Поиск дублей|Avito ML cup 2025

Predictions

KittenBoost

Sergei Vasilev

Iskander Nakipov

Dan As

tg pomiro_ai

Oleg Sidorshin

if-else is all you need

Viacheslav Kuzmin

Vasiliy kudryavtsev

dereyly

Krotovuha

b8b2ddbd427a8

Ivan Glebov

добрячки

Aleksandr Gaptrakhmanov

unknwn

Zaripov Danis

Oleg Papulov

Iurii Kirilenko

Prince_team

Maxim Suvorov

d5d4cb92c2d74

Rinat Kurbanov

Легенда

Sefixnep

Red Coders Revolution

biba_i_boba

maksim_kulikov

3Lab

oxolotl

Хойщики

Evgenii Vylegzhanin

Egor Dzumenko

70_per_посещаемости

aaf0db2a6034d

c979d23e0255e

ярик реквием

Илья Назимов

Abylay Dalabay

Natalia Kovalchuk

Alexander Gribanov

a58e714cc48fb

Igor Sh

i726b5f6a0337

Сергей Григорян

мяу

Sergei Fironov

watermaroon

l756709978a96

chubacabra

Average Precision

#	Teams (76)	Average Precision	Last	Entries
1	KittenBoost	0.3855105995	21h	24
2	Sergei Vasilev	0.3731098232	3d	19
3	Iskander Nakipov	0.3694488509	2d	11
4	Dan As	0.3621398406	13h	15
5	tg pomiro_ai	0.3554676889	22h	37
6	Oleg Sidorshin	0.336931426	4d	8
7	if-else is all you need	0.3246644384	3d	10
8	Viacheslav Kuzmin	0.3241014628	3d	14
9	Vasiliy kudryavtsev	0.323254607	3d	26
10	dereyly	0.3207747769	22h	20
11	Krotovuha	0.3181589409	47h	36
12	b8b2ddbd427a8	0.3166330912	11d	4
13	Ivan Glebov	0.3149934024	3h	29
14	добрячки	0.3053902893	3d	20
15	Aleksandr Gaptrakhmanov	0.2850653071	5d	10
16	unknwn	0.2827551267	10d	5
17	Zaripov Danis	0.2802360068	11d	5
18	Oleg Papulov	0.26691139	39h	8
19	Iurii Kirilenko	0.2653861884	2d	12
20	Prince_team	0.2648778135	8d	6
21	Maxim Suvorov	0.2610962849	4d	3
22	d5d4cb92c2d74	0.2473053589	23h	4
23	Rinat Kurbanov	0.2436819936	5d	3
24	Легенда	0.2369029232	3d	12
25	Sefixnep	0.236192789	5d	10
26	Red Coders Revolution	0.2319578374	13h	10
27	biba_i_boba	0.2315000274	44h	19
28	maksim_kulikov	0.2291349226	13h	4
29	3Lab	0.2232732816	37h	11
30	oxolotl	0.2209255255	29h	14
31	Хойщики	0.2208073782	4h	47
32	Evgenii Vylegzhanin	0.2188898181	8d	5
33	Egor Dzumenko	0.2127843552	20h	1
34	70_per_посещаемости	0.2125983296	3d	32
35	aaf0db2a6034d	0.2107669903	3d	5
36	c979d23e0255e	0.2099630039	9d	1
37	ярик реквием	0.209464466	16h	14
38	Илья Назимов	0.2071222109	8d	9
39	Abylay Dalabay	0.2057140754	6d	8
40	Natalia Kovalchuk	0.205604225	2h	8
41	Alexander Gribanov	0.2044455229	37h	3
42	a58e714cc48fb	0.2040039609	7min	22
43	Igor Sh	0.2031499089	3h	23
44	i726b5f6a0337	0.1995352952	21h	3
45	Сергей Григорян	0.1953432283	23h	11
46	мяу	0.1935943128	3d	2
47	Sergei Fironov	0.1765980231	9d	1
48	watermaroon	0.1760895975	6d	7
49	l756709978a96	0.1741084422	5d	5
50	chubacabra	0.1731413013	7d	6